外盘头条:美财长称即便疫情卷土重来也不能关停经济

美国财政部长姆努钦表示，即便新冠感染病例再次激增，美国也不应当再度令经济停摆。

“这会造成更多的损害，不仅仅是经济损害--还有因为搁置而导致的医疗问题，”姆努钦周四表示： “我们不能再次关停经济活动。”

姆努钦补充说，他相信总统唐纳德·特朗普敦促各州放松社交疏离规定是一个正确的决定，这些规定令美国经济受到沉重打击。他说，如果重新掀起疫情，没有必要再次实施限制性措施，因为检测和接触追踪的效果正在改善，对于如何控制疫情也有了更多的了解。

随着各地限制措施的放松，美国出现了掀起第二轮疫情的迹象，令人感到警觉。目前为止，美国已有超过200万人感染新冠病毒。

特朗普：美联储“经常犯错” 疫苗和治疗方法将会出现

美国总统特朗普（Donald Trump）数月来首次发动对美联储的“攻击”，对美联储疲弱的经济预测表示质疑。

在美联储主席鲍威尔（Jerome Powell）对严峻经济前景表示担忧的一天后，特朗普周四在社交媒体上再度批评美联储，称美联储“经常犯错”。

特朗普表示：“看到了非农数字表现很好，我们将有一个非常好的三季度，一个伟大的四季度，2021年将是我们有史以来最好的一年之一。疫苗和治疗方法即将会出现，等着瞧吧！”

美联储周三决定按兵不动，维持利率近零水平不变。美联储主席鲍威尔表示，新冠疫情可能对经济造成长期损害，经济从新冠疫情影响下全面复苏还需数年时间。

法兴银行大空头：全球央行大放水 “金融冰河时代”走向“大融化”

今年3月，美联储推出了无限量的量化宽松政策，并计划购买公司债。随着全球央行“开着直升机撒钱”，阿尔伯特-爱德华兹（Albert Edwards）终于承认，通货紧缩的“冰河时代”（Ice Age）即将结束。“冰河时代”是他在上世纪90年代创造的一个术语。三个月后，这位法国兴业银行证券全球策略师现在确信：“我们正从冰河时代过渡到大融化”，他写道，“大规模的货币刺激与疯狂的财政刺激相结合，正试图掩盖当前的衰退。”

回顾1982年他开启金融市场工作生涯，爱德华兹写道，发达经济体的通胀率和债券收益率经历了单向的反通胀下滑，尽管正如他所指出的“并非一帆风顺”，并指出他的“冰河时代论文解释了西方金融市场将如何达到一个临界点，从而反映出我们在90年代及以后在日本看到的情况”。

爱德华兹表示，转折点将会到来，因为“与周期性相比，走向彻底通缩的引力（因政策失误而加剧）将导致对绝对和相对稳定性的重新评级。”可以肯定的是，冰河时代的最后几年不仅为债券投资者提供了良好的服务，也为股票投资者提供了良好的服务，“因为股票市场中的债券代理相对于周期债券已经大幅重估了评级。”

55.9万亿美元！随着企业和政府借款大幅增加 美国总债务正在飙升

美联储周四公布的数据显示，受疫情影响，今年头三个月美国债务大幅增加，家庭净资产大幅缩水。

美联储在有关国内金融账户的季度报告中说，美国国内非金融债务总额跃升11.7%，至55.9万亿美元。作为对照，美国2019年第四季度债务增长了3.2%。

与此同时，暴跌的股市市值也使净资产缩水7.4万亿美元，至110.8万亿美元。不过，华尔街股市从3月份的低点大幅反弹，大部分损失可能已经得到弥补。股票价值下降7.8万亿美元，而房地产价值在第一季度增加了4000亿美元。

企业债务增幅最大，为18.8%，联邦政府债务也增长了14.3%。联邦债务总额最近超过了26万亿美元。

家庭债务上升3.9%，很大程度上是因为抵押贷款增加了3.2%。消费者债务上升了1.6%。

IMF：全球已投入10万亿美元应对疫情 仍需进一步努力

国际货币基金组织（IMF）周四表示，世界各国政府已经花费了10万亿美元的财政行动，以应对新型冠状病毒大流行及其经济影响，但还需要做出更大的进一步努力。

国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）表示，新的预估表明，由于这场病毒危机，可能有多达1亿人陷入极端贫困状况，而进一步的支出应侧重于最大程度地减少失业和防止不平等加剧。

格奥尔基耶娃表示，为了促进更具包容性的经济复苏，投资应集中在改善获得医疗和教育的机会、加强气候保护以及扩大低收入家庭和小企业获得金融支持和技术的机会上。

微软表示不会向美国警方出售面部识别技术

微软周四表示，该公司不会向美国警察部门出售面部识别技术，至少在联邦法律对该技术进行监管之前不会。

此前，科技巨头IBM和亚马逊都对出售面部识别的计划进行了限制。近日乔治-弗洛伊德去世引发了世界各地的反种族主义抗议。微软(186.27, -10.57, -5.37%)总裁布拉德-史密斯表示，任何有关面部识别的立法都应该以人权为基础。

“我们需要国会采取行动，而不仅仅是科技公司，”史密斯在一个虚拟活动上说。

微软的决定增加了立法者对聚焦于种族不平等和警察暴力的抗议作出回应的压力。研究表明，商业面部识别算法经常会错误地识别少数族裔和有色人种。

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